Chris Montgomery
Criador da TCF/TFB (Teoria da Crença Fundamental)
Estrutura que organiza a leitura do comportamento humano a partir do eixo da crença, aplicada à governança de interação humano–IA por meio do Anonymo Framework.
Visão Geral
Este trabalho conecta uma estrutura teórica (TCF/TFB) a um sistema aplicado (Anonymo AI).
O objetivo é organizar, limitar e tornar mais segura a interpretação em interações entre humanos e sistemas de inteligência artificial, reduzindo distorções e leituras parciais.
Quem é
Chris Montgomery é autor e pesquisador independente, criador da TCF/TFB (Teoria da Crença Fundamental / Theory of Fundamental Belief) e desenvolvedor do Anonymo AI.
Seu trabalho está focado na organização da leitura do comportamento humano e na aplicação desses princípios em sistemas de governança para interação humano–IA.
TCF/TFB — Teoria
• Material informativo em validação
• Use para compreender. Não use para operar.
A TCF/TFB é uma estrutura de leitura do comportamento humano baseada na ideia de que a crença funciona como eixo organizador invisível.
A partir desse eixo, comportamento, emoção, linguagem e decisão são compreendidos como manifestações estruturais, e não como elementos isolados.
A teoria propõe uma leitura por múltiplos ângulos, priorizando coerência longitudinal, responsabilidade interpretativa e redução de julgamentos parciais.
Anonymo AI — Aplicação
• Material informativo em validação
• Use para compreender. Não use para operar.
O Anonymo AI é um framework de governança e observação para interação humano–IA, informado pela TCF/TFB.
Seu foco é organizar como sistemas interpretam sinais humanos, com base em:
- leitura de padrões (voz, comportamento e contexto)
- regulação de profundidade de análise (A1–A4)
- distinção entre zonas abertas (Open) e controladas (Safe)
- escala neutra de leitura (−10 / 0 / +10)
O sistema é modular, LLM-agnóstico e orientado à segurança interpretativa.
Relação entre TCF/TFB e Anonymo
O Anonymo AI aplica os princípios da TCF/TFB para estruturar e limitar a interpretação dentro de sistemas de inteligência artificial.
A teoria organiza a leitura.
O framework controla como essa leitura acontece.
Princípios Operacionais
• Material informativo em validação
• Use para compreender. Não use para operar.
- Transparência e consentimento desde a entrada (Gate −1)
- Observação por múltiplos ângulos (voz, padrão e fisiologia)
- Regulação de profundidade com retorno seguro (reanchor)
- Não armazenamento de áudio bruto (leitura apenas de padrões)
- Identidade anônima baseada em chave (ANO-XXXXXXXX)
- Deleção global como função estrutural do sistema
Limites do Sistema
Este projeto não realiza diagnóstico clínico.
Não é um sistema de vigilância.
Não prevê comportamento humano.
Não substitui profissionais de saúde ou especialistas.
Não expõe dados biométricos ao usuário.
Seu objetivo é organizar a leitura de padrões, não definir conclusões absolutas.
Estado Atual
O projeto encontra-se em fase de validação (Phase 0 / Phase 1).
Os testes atuais envolvem:
- reconhecimento de ferramentas e sensores
- estabilidade de sinal em ambiente real
- organização de leitura em múltiplos ângulos
- controle de profundidade em interação
Base Institucional
Documentação técnica registrada com DOIs via Zenodo
ORCID ativo
Domínios e repositórios próprios em desenvolvimento contínuo
Links Oficiais
Posicionamento Final
Chris Montgomery atua como autor e organizador conceitual do sistema.
A TCF/TFB representa a estrutura teórica.
O Anonymo AI representa a aplicação dessa estrutura em sistemas de interação humano–IA.
Trajetória do Projeto
Uma jornada de 8 anos desenvolvendo teoria e prática para interação humano–IA segura e responsável.
Desenvolvimento Inicial
App Anonymo (saúde mental e dependência química)
Registro Formal da Teoria
TCF/TFB (Teoria da Crença Fundamental) registrada
Registros Institucionais
Registros na Biblioteca Nacional
Consolidação do Framework
Anonymo AI 24×24 - Fase 0 / Fase 1 em andamento
Documentário Previsto
Lançamento de documentário sobre o projeto
Para Pesquisadores
Se você trabalha com pesquisa, avaliação técnica, governança, ética em IA ou desenvolvimento de sistemas, existe uma área de revisão interna com materiais complementares.
Como solicitar acesso
O acesso é disponibilizado mediante alinhamento prévio. Preencha o formulário abaixo com suas informações e área de interesse.
O que esperar
- • Resposta em até 5 dias úteis
- • Acesso a documentação técnica e materiais complementares
- • Possibilidade de colaboração em pesquisa ou validação
- • Confidencialidade garantida
Aviso Legal
Conteúdo educacional e informativo. Não substitui aconselhamento profissional.
Licença de Uso
- Citação permitida com crédito
- Reprodução integral não autorizada
Use para compreender. Não use para operar.